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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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记者从洋山港海事局了解到，“新三样”危险货物水水中转新模式下，通过“一单制”从江苏(均为南京港)到上海洋山港中转出口的货物达到37艘次，涉及集装箱720TEU，涉及货物主要为锂离子蓄电池、电池驱动的车辆等，每票货物为企业节省约48小时申报时长，有效提升运输效率和码头周转率，每箱节省费用2000-3000元，有效降低了企业物流成本。