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其中,Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—963c,在迄今发现的最小超短周期行星中,分别位列第一、第二、第三和第五;Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—2003b是最接近其主星的小型行星,其轨道半径在5个恒星半径以内。

葛健表示,本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑,要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要发展创新的人工智能算法。同时,需要依据新发现现象的物理图像特征生成的大量的人工数据集做训练,使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。

普林斯顿大学天体物理学家乔什·温(Josh Winn)教授评论称,超短周期行星(或称“熔岩世界”)拥有极其极端和出乎意料的特性名发彩票平台下载,为人们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。他原以为开普勒数据中的凌星信号已经被“挖掘殆尽”,不会再有其他行星发现,听到这些新的潜在行星的消息非常兴奋,并对这项寻找新行星的技术成就印象深刻。

葛健说,这次研究工作真正起始时间是2015年,当年的人工智能AlphaGo刚取得打败围棋界职业高手的重大突破。他受佛罗里达大学计算机系同事李晓林教授的激励和启发,决定试图把人工智能的深度学习应用在开普勒太空望远镜释放的测光数据中,寻找使用传统方法没能找到的微弱凌星信号。“幸运的是经过近10年的努力,我们终于有了第一份收获”。

基于此,研究团队根据凌星信号图像的物理特征创新设计和生成各种可能的凌星信号,然后在加入200万个利用开普勒太空望远镜真实光变数据人工合成的光变曲线上进行训练。训练后的神经网络再应用在开普勒太空望远镜的数据集中,并和GPU快速折叠算法一起使用搜寻数据中的超短周期凌星信号,最终帮助团队发现5颗半径很小的超短周期系外行星。(完)

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通报称,经查,刘建妮在2021年重点项目通讯评审过程中通过邮件等方式向多位可能的专家请托,在重点项目答辩前打探评审专家信息并向多位专家请托,向其中两位评审专家全成、程海发送希望答辩时对方提的问题,违规获取会议评审投票结果后又向他人泄露评审结果;在2021年面青地项目会议评审过程中,泄露自己的评审专家身份、为项目申请人提供帮助并泄露评审信息。刘建妮应对上述问题负责。

经自然科学基金委监督委员会六届三次会议审议,由自然科学基金委2024年第6次委务会议审定,决定依据《国家自然科学基金项目科研不端行为调查处理办法》第四十四条第一项、第二项和第五十条第一项,撤销刘建妮国家自然科学基金项目“滇东寒武纪生物演化、化石埋藏与古环境重建探索”(批准号42130206),追回已拨资金,取消刘建妮国家自然科学基金项目申请和参与申请资格3年(2024年4月9日至2027年4月8日),取消刘建妮国家自然科学基金项目评审专家资格5年(2024年4月9日至2029年4月8日),给予刘建妮通报批评。

据西北大学方面公开资料介绍名发彩票平台下载,刘建妮2001年毕业于西北大学生物系,2006年在西北大学地质学系获得古生物学与地层学博士学位(硕博连读),主要开展寒武纪生命大爆发及化石埋藏学研究,在寒武纪节肢动物及其相关蜕皮动物的起源、演化和埋藏机制研究方面取得了一系列研究成果。目前她已发表学术论文40余篇、国际会议摘要20余篇名发彩票平台下载,其中第一作者或通讯作者论文16篇(SCI收录14篇,含Nature封面论文1篇,回复评论文章1篇;Nature Communications论文1篇)、第一作者国际会议摘要10篇。

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