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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中,AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率,从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说,该平台已在多个业务环节中引入AI技术,以推动创新和提升客户体验。

11月4日,香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》,阐述合规科技的应用。报告提到,香港证监会已开发一个新平台V9国际已满18,以分析来自执法机关的情报,并采用人工智能模型,将关键事宜与目标实体联系起来,重点指出在监管方面需关注的特定范畴,迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面,由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源,将开放予香港金融服务业使用。记者了解到,“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型,与通用大语言模型比较,它可以提供更准确的回应,包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

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《规划》是2021年至2035年宁夏国土空间生态修复工作的总纲领和空间指引,对推动宁夏生态保护和修复工作具有战略性、指导性作用。其中明确提出,到2025年,宁夏森林覆盖率达到11.68%,草原综合植被盖度达到57%V9国际已满18,湿地保护率稳定保持29%,历史遗留矿山综合治理面积不低于75平方公里;到2030年,山水林田湖草沙一体化保护和修复机制更加健全,美丽宁夏建设的生态和安全本底更加稳固;到2035年,生态保护修复管理体制机制更加健全,生态共治、环境共保、城乡区域协调联动发展的格局基本形成,生态文明建设水平显著提高,美丽宁夏基本建成。

据了解,《规划》衔接落实宁夏国土空间规划,将宁夏划分为北部引黄灌溉平原区、中部干旱草原区、南部黄土高原区3个一级分区和22个二级分区,并确定了由7项生态质量类、8项修复治理类指标构成的国土空间生态修复指标体系,提出全面优化荒漠生态系统质量和提升生态系统多样性稳定性持续性两大策略6项生态修复任务,确定了15个生态修复重点区域及其生态修复任务,推动实施18个重点生态修复工程。

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