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在工业和信息化部的大力支持和全程指导下，北京中关村示范区联合上海张江高新区、南京高新区、苏州工业园区、杭州高新区、合肥高新区、青岛高新区、武汉东湖高新区、深圳高新区、成都高新区、西安高新区等11家国家高新区，共同成立人工智能产业协同创新网络，旨在充分发挥国家高新区优势力量和集聚引领作用，加快推动产业跨区域协同创新和产业协作，共担国家战略使命，共促人工智能产业高质量发展，共同打造具有全球影响力的人工智能产业发展高地。

北京市人民政府副秘书长许心超表示，整合优势资源和科技研发能力，加快人工智能技术研发和应用推广，是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。协同创新网络的建设为人工智能产业高质量发展提供重要增长极和动力源，要加快实现核心技术新突破，着力推动产业能级新跃升，积极探索数实融合新路径，抓紧构建产业生态新优势开云·(中国)kaiyun，最大程度发挥协同网络作用，实现人工智能技术对实体经济的深度赋能，以高质量发展扎实推进中国式现代化建设。

工业和信息化部规划司副司长吴家喜表示，人工智能正在重塑千行百业，对科技创新、经济发展、社会建设乃至全球治理都将产生全局性深层次的影响。国家高新区是人工智能发展的核心载体和主要聚集区，成为我国一支举足轻重的人工智能创新力量。工业和信息化部将会同相关部门，加强政策引导，促进资源汇聚，希望产业协同创新网络成员单位共绘智能愿景、共推技术突破、共促产业繁荣、共建良性生态。

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数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，逐步融入生产生活各环节。数据资源越是被深度使用，防风险的压力就越大。当前，数据流动呈现内外互动、跨区域联动、跨群体聚合等新特征，但各类数据缺乏有效分类，数据交易过程缺乏统一化、规范化、标准化的规则引导，数据接入标准差异较大。这些都给安全风险防范、市场秩序稳定、社会治理带来挑战。

鉴于数据安全的重要性，应将重要数据的治理纳入国家治理体系范畴。一方面，建立规范化、体系化的数据治理运营平台，全流程保障数据规范、数据质量、数据安全；另一方面，进一步推进标准规范体系建设，如完善数据标准、技术标准、应用规范等。各地也应以加快推进数字化政府转型为契机，以各区域协同治理为依托，完善数据治理服务体系，聚焦规范优化、组织优化、平台优化、流程优化，全过程保证数据安全。此外，还应进一步压实数据相关企业，特别是头部互联网平台责任，切实督促企业提升数据管理能力，规范数据采集、存储、使用等环节，保障数据安全。