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在本项研究中,知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统,称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移,插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量,或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性,发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量,结果显示,非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时,SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计,这也减少了其应用上的障碍。

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评论
  • 英军陆战队中文版4分钟前
    🥤我宣布,以后排版我只用思源宋体!!!🏤真棒!
  • 冰火人魔岛探险7分钟前
    “党建红”为滇池民宿业增“颜”更增“质”❷
  • 娃娃-数字加减法10分钟前
    这部新番首集就来了个意想不到的炸裂开局,不知能否成为隐藏黑马🧜
  • 公主婚礼舞会2小时前
    白菜的价格,却比肉还好吃!鼓捣两下就出锅,秋冬没胃口就靠它!🚮
  • 疯狂的迷你赛车44小时前
    慢性病疼痛也是病,早防早治别“忍痛”🕘
  • 美容spa店👬3天前
    东方甄选现经营亏损
  • 3D摩托赛车📚8天前
    强热带风暴“潭美”已造成菲律宾46人死亡
  • 龙珠躲避球➛1天前
    日本部分水体污染引发民众担忧⚌
  • 暴怒的摩托驾驶4天前
    逃离父母,是成年女儿的“生长痛”🧜
  • 穿越防线大战刀塔35天前
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